基于Agent的模型和生成式多媒体的发展，出现更多实验性应用。
我们需要AI社区。有朋友和盟友的人比没有的人做得更好。尽管AI世界似乎每周都会带来突破，但你最好与朋友一起区分什么是真实的、什么是炒作，去验证想法，相互支持，一起创造。
3. 📊 实验证明，“Dual-Pivot Tuning”技术在盲目和少数样本的个性化面部图像修复方面优于其他最先进的方法。
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同，该方法使用基本的对比损失函数，将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
Midjourney更倾向于使用光影效果增加图片的真实感，这也是让人印象深刻的地方。在艺术性和还原性方面，Midjourney明显取得了胜利。AI生成的图像真实性甚至局限性都成为了吸引网友参与讨论、分享和二次创作的流量密码。